Vereinfachung in Einfache und Leichte Sprache (Plain Language & Easy Read)

Millionen Menschen finden amtliche Bescheide, Verträge, Websites und Patientenmerkblätter schwer lesbar. Dazu gehören Menschen mit Lernschwierigkeiten, geringer Lesekompetenz, Demenz oder Aphasie, Sprachlernende und viele ältere Leserinnen und Leser. Die menschliche Übersetzung in Leichte Sprache oder Einfache Sprache ist langsam, und die Kapazitäten sind begrenzt. Die LLM-basierte Vereinfachung liefert inzwischen in Sekunden einen regelkonformen Entwurf. Geschulte Übersetzer und Prüfer aus der Zielgruppe kontrollieren und korrigieren den Entwurf, bevor er veröffentlicht wird. So werden die Barrierefreiheitspflichten nach BGG und BITV 2.0 und der allgemeine Anspruch auf verständliche Kommunikation von gelegentlichen Projekten zur Routine.

Problem & Nutzen

• Wer das Problem hat: Behörden, Kommunen und öffentlich-rechtliche Rundfunkanstalten sind zu verständlicher Kommunikation verpflichtet. Versicherer, Versorger, Banken, Kliniken und soziale Organisationen verlieren Zeit und Vertrauen, wenn Kundinnen und Kunden ihre Briefe nicht verstehen. Privatpersonen erhalten Briefe, die sie nicht entschlüsseln können.
• Rechtliche Treiber (DE): § 11 BGG verpflichtet Träger der Bundesverwaltung, auf Verlangen Bescheide, Allgemeinverfügungen, öffentlich-rechtliche Verträge und Vordrucke in einfacher Sprache zu erläutern. Reicht das nicht aus, müssen sie diese in Leichter Sprache erläutern, und sie sollen insgesamt mehr Informationen in Leichter Sprache bereitstellen [5]. § 4 BITV 2.0 verlangt von öffentlichen Websites Erläuterungen auf der Startseite in Leichter Sprache und in Deutscher Gebärdensprache. Anlage 2 legt die Regeln für Leichte Sprache fest: kurze Sätze, kein Passiv, kein Konjunktiv, kein Genitiv und keine Verneinung, Komposita mit Bindestrich, Schriftgröße von mindestens 1,2 em, ein Satz pro Zeile [4].
• Normen: DIN SPEC 33429 "Empfehlungen für Deutsche Leichte Sprache" (März 2025) behandelt Sprache, Layout, Bilder, den Erstellungsprozess und die Qualifikation von Autoren und Prüfern. Sie kann als Ausschreibungskriterium dienen [3]. ISO 24495-1:2023 behandelt Einfache Sprache allgemein. "Information for all" von Inclusion Europe ist der europäische Standard für leicht lesbare Informationen [8].
• KI-Nutzen: ein Entwurf in Sekunden statt Tagen Übersetzerzeit, einheitliche Terminologie und die Abdeckung der langen Reihe von Inhalten (jede Webseite, jede Briefvorlage), die sich von Hand nie hätte übersetzen lassen.
• Gemessene Verbreitung: SUMM AI nennt mehr als 1 Million übersetzte Texte und mehr als 200 Organisationen, die sein Produkt für Leichte Sprache nutzen (Herstellerangaben) [1]. Für diese Auswertung wurden keine unabhängigen Studien zu Zeit- oder Kosteneinsparungen gefunden. Messen Sie Ihre eigene Ausgangslage.

Varianten

• Leichte Sprache / Easy Read (≈A1–A2): strengste Regeln. Die Zielgruppe sind Menschen mit Lernschwierigkeiten. Die Prüfung durch Testleser aus der Zielgruppe gehört zum Standard. Internationale Entsprechungen: britisches Easy Read, spanisches Lectura Fácil, französisches FALC, finnisches selkokieli.
• Einfache Sprache / Plain Language (≈B1–B2): für die breite Öffentlichkeit. Genutzt für Bescheide, Versicherungsbriefe, Allgemeine Geschäftsbedingungen, Energierechnungen und Nachrichten. Beispiel: nachrichtenleicht des Deutschlandfunks veröffentlicht Nachrichten in Einfacher Sprache [12].
• Vereinfachung auf ein GER-Niveau für Sprachlernende und Integrationskurse. Das ist der Rahmen der TSAR-2025-Shared-Task [9] und verweist auf EDU-009 (Differenzierung).
• Fachliche Varianten: Patienteninformationen und Entlassbriefe (HLTH-011, PERS-014), Schreiben von Behörden und die Antworten darauf (PERS-008), technische Anleitungen und Sicherheitshinweise (LANG-022), juristische und Vertragszusammenfassungen.
• Mehrsprachig: erst vereinfachen, dann übersetzen (LANG-009), oder direkt in der Zielsprache vereinfachen. SUMM AI und capito bieten beide Ausgabe in Fremdsprachen an [1][2].
• Private Nutzung: Browser-Erweiterungen oder Chat-Assistenten, die "diesen Brief einfach erklären".
• Nicht Teil dieses Anwendungsfalls: Gebärdensprache (LANG-030), PDF/UA-Tagging und Alternativtexte (DOC-026), Barrierefreiheit von Web-Code (CODE-017), einfache Zusammenfassungen ohne die Vereinfachungsregeln (LANG-008).

So funktioniert es

1. Quelltext (CMS-Seite, Briefvorlage, PDF über DOC-026/DOC-014-Parsing)
2. Segmentierung + geschützte Begriffe (Namen, Beträge, Fristen, Rechtsverweise)
3. LLM-Umschreibung mit stufenspezifischem System-Prompt + Regelwerk + Glossar (Few-Shot aus freigegebenen Texten)
4. automatische Prüfungen: Regel-Linter (Satzlänge, Passiv, Verneinung, Genitiv, Komposita), Lesbarkeitswert (z. B. Amstad/Flesch-DE, Wiener Sachtextformel, CEFR-Klassifikator)
5. Sinnprüfung: zweiter LLM-Durchlauf / NLI vergleicht Fakten, Zahlen, Daten, Pflichten; Diff von Auslassungen/Ergänzungen
6. menschliche Übersetzung/Bearbeitung + Prüfung durch die Zielgruppe (Prüfgruppe) bei Leichter Sprache
7. Layout (ein Satz pro Zeile, ≥1,2 em, Piktogramme)
8. Veröffentlichung (CMS, PDF, Druck), optional TTS-Audio

• Kernmodell: ein anweisungsfolgendes LLM. Vereinfachung ist eine Umformung von Stil und Inhalt, kein Austausch von Wörtern. Gute Systeme erklären Begriffe, statt sie zu streichen, und gliedern den Text so um, dass die wichtigste Information zuerst steht.
• Prüfungen: regelbasierte Linter und kleine Klassifikatoren schätzen das Lesbarkeitsniveau. Ein Vergleichsdurchlauf markiert verlorene Pflichten, Fristen oder Beträge. capito zeigt zum Beispiel ausgelassene oder hinzugefügte Informationen ausdrücklich an [2].
• Mensch-in-der-Schleife (Human-in-the-Loop): zwingend bei allem, was rechtlich relevant ist (Bescheide, Verträge, medizinische Informationen). Für zertifizierte Leichte Sprache lässt sich die Prüfung durch die Zielgruppe nicht ersetzen. SUMM AI gibt ebenfalls an, dass die endgültige Freigabe bei der Organisation bleibt [1].

Datenaufbereitung

Das Ausgangsmaterial sind überwiegend fertige Texte: Webseiten im CMS, Bescheid- und Briefvorlagen im Dokumentensystem oder ERP, Formulare und Merkblätter als PDF sowie Vertragsbedingungen im DMS. Vieles liegt nur als druckfertiges PDF oder Scan vor, und derselbe Wortlaut existiert in vielen Kopien.

Typische Lücken sind gescannte Bescheide ohne Text, veraltete Vorlagen, Rechtsbegriffe ohne freigegebene Erklärung und keine Liste geschützter Begriffe. Für einzelne Kundinnen und Kunden erzeugte Briefe enthalten personenbezogene Daten und müssen sorgfältig behandelt werden.

Aufbereitungsschritte: 1. Die 20 bis 50 Texte mit der größten Reichweite auswählen, etwa die meistbesuchten Webseiten und Standardbriefe, statt das ganze Archiv (PREP-002). 2. Sauberen Text aus PDFs und Scans extrahieren (DOC-014, PREP-006). 3. Ein Glossar geschützter Begriffe und freigegebener einfacher Erklärungen aufbauen (PREP-015). 4. Musterbeispiele sammeln, die von Prüfern oder der Prüfgruppe von Menschen mit Lernschwierigkeiten bereits freigegeben wurden (PREP-016). 5. Vorlagen mit Platzhaltern verwenden, damit personenbezogene Daten nie in das Modell gelangen (PREP-022).

Aufwand: gering, etwa 10 bis 15 Prozent. Der eigentliche Aufwand liegt in der Prüfung, nicht in den Daten.

Umsetzungswege

Welcher Weg für wen

• Öffentlicher Sektor: Weg C, weil Behörden Bürgerdaten und rechtlich relevante Bescheide verarbeiten und souveräne Open-Weight-Modelle auf deutscher Infrastruktur die Vergabe- und Barrierefreiheitspflichten erfüllen.
• KMU: Weg A, weil spezialisierte Werkzeuge für leicht lesbare Texte und gängige Assistenten mit Prüf-Workflow für wenige Dokumente pro Monat genügen.
• Großunternehmen: Weg B, weil Versicherer, Banken und Versorger die Umformulierung mit Regelprüfungen und Freigabeschritten in ihr CMS und ihre Dokumentenfabrik einbetten müssen.
• Entwickler: Weg B, weil Cloud-APIs plus ein Regelprüfer der schnellste Weg sind, Funktionen für barrierefreie Inhalte zu bauen.
• Privat: Weg A, weil ein Chat-Assistent oder Browser-Werkzeug genügt, um einen Brief zu verstehen.

Weg A — Kaufen (Standardsoftware, für die meisten Organisationen empfohlen)

• Spezialisierte Vereinfachungswerkzeuge (EU): SUMM AI (DE). Deckt Leichte und Einfache Sprache ab, orientiert an DIN SPEC 33429, dazu 51 Fremdsprachen. Bietet Web-App, CMS-Plugin, API und Live-Website-Übersetzer. Gehostet in DE/EU mit AVV nach Art. 28 DSGVO und optionalem Trainingsausschluss. Referenzen sind unter anderem deutsche Kommunen, die Berliner Senatskanzlei und die Deutsche Bahn [1]. capito.ai (AT). Drei Stufen Einfacher Sprache mit Niveaubewertung, Worterklärungen, einem Vergleich ausgelassener/hinzugefügter Informationen und eigenen Wörterbüchern. Verfügbar als Add-in für Word, Outlook und Browser, über eine API und On-Premises [2].
• Allgemeine Schreibwerkzeuge: DeepL Write (DE) hat einen Schreibstil simple für Deutsch und weitere Sprachen, verfügbar über die API [7]. Microsoft 365 Copilot und Google Gemini in Workspace bieten Prompts wie "einfacher umformulieren", setzen die Regeln der Leichten Sprache aber nicht durch.
• Menschliche Dienstleistungen: Übersetzungsbüros für Leichte Sprache und Prüfgruppen (z. B. Mitglieder des Netzwerks Leichte Sprache [10]). Sie werden weiterhin für die Zertifizierung und die Prüfung durch die Zielgruppe gebraucht.
• A wählen, wenn: Sie schnell normkonforme Ergebnisse brauchen und die Einbindung über ein CMS-Plugin oder ein Word-Add-in genügt.

Weg B — Auf Cloud-KI-Diensten aufbauen

• Modelle: Mistral Large / Medium (EU-Anbieter, EU-Hosting), Claude, GPT und Gemini über Regionen mit EU-Datenresidenz (Azure OpenAI EU Data Zone, Vertex AI europe-west, Amazon Bedrock Frankfurt). Führende Modelle beherrschen die deutschen Regeln der Leichten Sprache gut, wenn sie einen präzisen Regel-Prompt und Beispiele erhalten.
• Aufbau: Ein niveauspezifischer System-Prompt bildet die Regeln aus DIN SPEC und BITV ab. Nutzen Sie Few-Shot-Beispiele aus den eigenen freigegebenen Texten, ein per Retrieval eingespieltes Glossar und strukturierte Ausgabe (Text plus Liste erklärter Begriffe plus Liste geänderter Fakten). Ergänzen Sie einen zweiten Aufruf als "Faktenprüfer", der Quelle und Ergebnis vergleicht.
• Integration: Workflow-Status im CMS (TYPO3, WordPress, Drupal) wie Entwurf → Prüfung → Veröffentlichung. Briefvorlagen im DMS oder in Werkzeugen für Kundenkommunikation. n8n oder Power Automate für Stapelverarbeitung.
• B wählen, wenn: die Vereinfachung in Ihrem eigenen Portal oder in der Briefgenerierung stattfinden muss oder Sie hausspezifische Regeln brauchen.

Weg C — Selbst betreiben (Open Source)

• Modelle: Qwen3 (z. B. 14B/32B), Mistral Small 3.x, Gemma 3 (12B/27B) oder Llama 3.3 70B (HW3), betrieben über vLLM oder Ollama. EU-Optionen mit gutem Deutsch sind EuroLLM und Teuken-7B, die sich eher als Basis für Feintuning eignen denn als Zero-Shot-Umformulierer.
• Werkzeuge: spaCy (Deutsch) für den Regel-Linter (Passiv, Verneinung, Satzlänge, Komposita); textstat oder eigene Formeln für die deutsche Lesbarkeit; EASSE für die SARI-Bewertung; die DEplain-Korpora und -Modelle auf Hugging Face für Bewertung und Feintuning [6][11].
• Hardware: HW2 (eine GPU mit 24–32 GB) betreibt ein quantisiertes Modell mit 14–32B für die interaktive Nutzung. HW3 wird für die Qualität der 70B-Klasse oder viele gleichzeitige Nutzer benötigt.
• C wählen, wenn: Texte sensible personenbezogene Daten enthalten (Sozialleistungen, Gesundheit, Fallakten) und On-Premises bleiben müssen, z. B. bei kommunalen IT-Dienstleistern.

Weg D — Eigenes Training

Lohnt sich für große öffentliche Stellen, Rundfunkanstalten und Anbieter mit Tausenden freigegebener Paare aus Standardtext und vereinfachtem Text. LoRA-Feintuning eines Modells mit 7–14B auf hauseigenen Paaren vermittelt Hausstil und Terminologie und senkt die Inferenzkosten. Forschung zeigt, dass stilspezifisches Vortraining auf nicht ausgerichteten Texten in Leichter Sprache den Bedarf an knappen Paralleldaten verringert [11]. DEplain bietet mit etwa 13.000 ausgerichteten Satzpaaren aus Nachrichten und etwa 750 Dokumentpaaren aus dem Web einen öffentlichen Ausgangspunkt [6]. Für die meisten Nutzer genügen Prompting und Glossare.

Stand der Technik (2026)

• Von Seq2Seq zu LLMs: Frühe deutsche Systeme waren auf DEplain- und APA-Daten feingetunte mBART- und mT5-Modelle [6][11]. Anweisungsgetunte LLMs dominieren inzwischen die Vereinfachung auf Dokumentebene, weil die Aufgabe Umstrukturierung, Erklärung und Layout verlangt und nicht nur die Kürzung von Sätzen.
• Bewertung: SARI und BLEU korrelieren bei Ausgaben auf Dokumentebene schlecht mit dem menschlichen Urteil. Die aktuelle Praxis kombiniert mehrere Signale: einen Niveauklassifikator (z. B. GER-Konformität), die Bedeutungserhaltung als semantische Ähnlichkeit gemessen und menschliche Bewertungen. Die TSAR-2025-Shared-Task bewertete Systeme auf diese Weise für englische Ziele A1/A2/B1 [9].
• Produkte haben die Orientierung an DIN SPEC 33429, Worterklärungen, Vergleiche ausgelassener Inhalte und CMS-Live-Übersetzung ergänzt [1][2].
• Fehlerbilder:
• Bedeutungsverlust: Fristen, Bedingungen, Rechtsfolgen oder Ausnahmen fallen weg. Das ist das größte Risiko.
• Erfundene Erklärungen juristischer oder medizinischer Begriffe.
• Übervereinfachung, die in einen bevormundenden Ton kippt.
• Uneinheitliche Begriffe über mehrere Dokumente hinweg.
• Regelverstöße: Passiv und Verneinung schleichen sich wieder ein.
• Geringere Qualität bei anderen Sprachen als Deutsch und Englisch.
• Kein Ersatz für die Prüfung durch die Zielgruppe. Die Gemeinschaft der Leichten Sprache besteht auf der Prüfung durch Menschen mit Lernschwierigkeiten [10].

Gemeinsame Bausteine & Kombinationen

• Gleicher LLM-Endpunkt oder gleiche GPU (llm-general, HW2/HW3): LANG-011 Korrektorat und Markenstimme (dieselbe Umformulierungs-Pipeline mit anderem Regelwerk), LANG-008 Zusammenfassung, LANG-009 Übersetzung (auch Glossar und Terminologiedienste werden gemeinsam genutzt), LANG-022 technische Dokumentation.
• Barrierefreiheits-Paket: DOC-026 (barrierefreies PDF), CODE-017 (Web-Barrierefreiheit), LANG-030 (Gebärdensprache), SPEECH-004 (Untertitel) und TTS-Vorlesefunktion. Eine Pipeline für "barrierefreies Veröffentlichen" im CMS bedient BITV 2.0 und den European Accessibility Act gemeinsam.
• Bürger- und Kundenkommunikation: CONV-011 Bürger-Chatbot (Antwort in Einfacher Sprache), AGENT-026 Fallbearbeitung (verständliche Bescheide), PERS-008 und PERS-014 (Briefe und medizinische Berichte für Einzelpersonen erklären), HLTH-011 patientenfreundliche Entlassbriefe.
• Gemeinsame Bausteine: ein Glossar oder eine Terminologiedatenbank, ein Regel-Linter-Dienst (spaCy), ein Lesbarkeitsklassifikator, ein Prüf-Workflow im CMS (workflow-automation) und eine optionale Piktogramm-Bibliothek oder Bilderzeugung für Illustrationen.

Aufwand, Kosten & Kennzahlen

• Weg A: Tage. SaaS mit Preisen pro Nutzer, pro Volumen oder pro Website-Plugin. Planen Sie die menschliche Prüfung und den Test mit der Zielgruppe gesondert ein; sie bleiben bei Leichter Sprache der Hauptkostentreiber.
• Weg B: 2–6 Wochen für eine CMS-integrierte Pipeline mit Regel-Prompt, Linter und Faktenprüfung. Die Token-Kosten sind im Vergleich zur Übersetzerzeit vernachlässigbar.
• Weg C: 1–2 Monate einschließlich Modellauswahl, Bewertung an den eigenen Texten und GPU-Betrieb.
• Weg D: 2–4 Monate und erfordert einen kuratierten Parallelkorpus.
• Kennzahlen:
• Durchlaufzeit pro Text
• Anteil der Inhalte, die in Leichter oder Einfacher Sprache verfügbar sind
• Editierabstand der Prüfer (Nachbearbeitungsaufwand)
• in der Prüfung gefundene Rate an Bedeutungsfehlern
• Lesbarkeits- bzw. Niveauwert
• Ergebnisse von Verständnistests mit Zielleserinnen und -lesern
• weniger Nachfragen oder Widersprüche zu Bescheiden

Menschen & Veränderung

Beziehen Sie die Geschäftsleitung und die Fachbereichsleitung (Kommunikation, Bürgerservice, Produkt) ein, um das Zielniveau festzulegen und zu bestimmen, welche Texte infrage kommen. Die Rechtsabteilung entscheidet, welche Texte überhaupt vereinfacht werden dürfen, denn ein vereinfachter Bescheid muss rechtlich korrekt bleiben und darf das verbindliche Original nur ergänzen. Die Datenschutzbeauftragte(r) wird gebraucht, wenn Briefe mit personenbezogenen Daten verarbeitet werden. Beziehen Sie Kundinnen und Kunden bzw. Bürgerinnen und Bürger früh ein: Testleser mit Lernschwierigkeiten, idealerweise über eine Prüfgruppe, prüfen das Verständnis, und ihre Zustimmung ist Teil der Qualität.

Betriebsrat: kommt darauf an. Das Werkzeug verarbeitet vor allem Texte und nicht das Verhalten von Beschäftigten, daher greift § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG nur, wenn die Plattform Aktivitäten der Mitarbeitenden protokolliert. Informieren Sie den Betriebsrat nach § 90 Abs. 1 Nr. 3, wenn sich die Arbeitsabläufe der Redaktion ändern. In Behörden beziehen Sie den Personalrat ein.

KI-Kompetenz: Schulen Sie die Redaktion zu typischen Fehlerbildern (weggefallene Verneinungen, veränderte Bedeutung, erfundene Erklärungen) als Unterstützungsmaßnahme nach Art. 4 der KI-Verordnung (AI Act) (GUIDE-006). Kommunizieren Sie, dass die KI den Entwurf liefert und geschulte Prüfer jeden Text freigeben (GUIDE-008). Starten Sie mit einer Pilotgruppe aus zwei Redakteuren und einem Prüfteam, messen Sie Prüfzeit und Verständnis und halten Sie die menschliche Freigabe verbindlich. Ergänzen Sie auf der Seite einen Hinweis, dass der Text mit KI-Unterstützung erstellt wurde, wo Art. 50 gilt (GUIDE-014).

Risiken, Regulierung & Compliance

• KI-Verordnung (AI Act): Textvereinfachung ist weder eine Verwendung nach Anhang III noch eine Praxis nach Art. 5. Art. 50 Abs. 4 (gilt ab dem 2. August 2026) verpflichtet Betreiber, KI-erzeugte Texte offenzulegen, die veröffentlicht werden, um die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren. Das gilt nicht, wenn der Text einer menschlichen Überprüfung oder redaktionellen Kontrolle unterzogen wurde und jemand die redaktionelle Verantwortung trägt [13]. Ein Workflow mit Prüfung vermeidet daher normalerweise Kennzeichnungspflichten, nicht geprüfte Live-Website-Übersetzungen sollten Sie aber kennzeichnen. Die KI-Kompetenz nach Art. 4 gilt. Ist die Vereinfachung in ein Hochrisiko-System eingebettet (z. B. bei Leistungsentscheidungen), übernimmt sie dessen Pflichten.
• Rechtliche Richtigkeit: Die vereinfachte Fassung ist in der Regel erläuternd. Der ursprüngliche Bescheid bleibt rechtsverbindlich; weisen Sie darauf hin und verlinken Sie das Original. Lassen Sie die KI niemals Beträge, Fristen oder Rechtsbehelfe (Rechtsbehelfsbelehrung) verändern.
• DSGVO: Allgemeine Webinhalte enthalten keine personenbezogenen Daten. Einzelne Briefe, Fallakten und Gesundheitsdaten enthalten sie (Art. 9). Nutzen Sie EU-Hosting, einen AVV nach Art. 28, kein Training mit Kundendaten oder Weg C. SUMM AI bietet Verarbeitung in DE/EU und einen Trainingsausschluss [1].
• Branchenregeln: Bei Patienteninformationen bleiben die Kennzeichnung von Medizinprodukten nach MDR oder Packungsbeilagen von Arzneimitteln (AMG) in der Verantwortung der Regulierungsfunktion. KI-Entwürfe brauchen deren Freigabe. Bei Versicherungen und Finanzprodukten dürfen verpflichtende vorvertragliche Informationen nicht verkürzt werden.
• Qualität und Würde: Beziehen Sie Selbstvertretungsgruppen ein. Vermeiden Sie einen bevormundenden Ton. Verwenden Sie das Logo von Inclusion Europe nur, wenn dessen Standards erfüllt sind [8].

Erste Schritte

1. Ihre Verpflichtungen erfassen (BGG § 11, BITV 2.0 § 4, EAA) sowie die 20 wichtigsten Texte nach Reichweite und Beschwerdeaufkommen: Startseiten, häufige Bescheide, Briefvorlagen.
2. 2–3 Werkzeuge (z. B. SUMM AI, capito.ai, DeepL Write simple, ein führendes LLM mit Regel-Prompt nach DIN SPEC 33429) an 10 eigenen Texten testen. Eine professionelle Übersetzerin oder einen Übersetzer Bedeutungsverlust und Regeltreue bewerten lassen.
3. Ein Glossar geschützter Begriffe und freigegebener Erklärungen aufbauen. Festlegen, welche Texttypen eine vollständige Prüfung in Leichter Sprache brauchen und welche nur eine Bearbeitung in Einfacher Sprache.
4. Den Workflow einrichten: KI-Entwurf → Linter und Faktenprüfung → Redaktion → Prüfung durch die Zielgruppe → Veröffentlichung. Festhalten, wer die redaktionelle Verantwortung trägt (Art. 50 Abs. 4).
5. Durchlaufzeit, Bearbeitungsaufwand und Rückmeldungen der Leser verfolgen. Freigegebene Paare als Few-Shot-Beispiele zurückführen oder später als Daten für das Feintuning.

Quellen

1. SUMM AI — product and data-protection information, reference customers and usage figures — https://summ.ai/
2. capito — capito.ai digital tool (levels, add-ins, API, on-premises) — https://www.capito.eu/digital/
3. DIN Media — DIN SPEC 33429:2025-03 "Empfehlungen für Deutsche Leichte Sprache" — https://www.dinmedia.de/de/technische-regel/din-spec-33429/387728031
4. Barrierefreie-Informationstechnik-Verordnung (BITV 2.0), §4 and Anlage 2 — https://www.gesetze-im-internet.de/bitv_2_0/BJNR184300011.html
5. Behindertengleichstellungsgesetz (BGG) §11 Verständlichkeit und Leichte Sprache — https://www.gesetze-im-internet.de/bgg/__11.html
6. Stodden, Momen, Kallmeyer (ACL 2023) — DEplain: A German Parallel Corpus with Intralingual Translations into Plain Language — https://aclanthology.org/2023.acl-long.908/
7. DeepL — Write API writing styles (simple, business, …) — https://developers.deepl.com/docs/translate/controlling-writing-style-and-tone
8. Inclusion Europe — European easy-to-read standards ("Information for all") — https://www.inclusion-europe.eu/easy-to-read-standards-guidelines/
9. TSAR 2025 Shared Task on Readability-Controlled Text Simplification — https://tsar-workshop.github.io/shared-task/
10. Netzwerk Leichte Sprache e.V. — https://www.netzwerk-leichte-sprache.de/ls/
11. Anschütz et al. (Findings ACL 2023) — Language Models for German Text Simplification: Style-specific Pre-training — https://aclanthology.org/2023.findings-acl.74/ ; DEplain models/datasets — https://huggingface.co/DEplain
12. Deutschlandfunk — nachrichtenleicht (news in Einfache Sprache) — https://www.nachrichtenleicht.de/
13. EU AI Act Art. 50 (transparency obligations) — https://artificialintelligenceact.eu/article/50/
14. Regulation (EU) 2024/1689 (AI Act) — https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj