Einleitung & Abgrenzung
Anwendungsfälle, in denen ein LLM mehrstufige Arbeit über Geschäftssysteme hinweg (E-Mail, ERP, CRM, Browser/Oberfläche, Ticketsystem) plant oder ausführt, mit menschlicher Freigabe bei riskanten Aktionen. Muster: AGENT.BACKOFFICE (interne Prozessagenten), AGENT.FRONTOFFICE (kunden-/marktnah), AGENT.PERSONAL (persönliche Assistenten), AGENT.PLATFORM (allgemeine Laufzeitumgebungen, Governance).
Abgrenzungen: AGENT-002 (Low-Code-Engine) und AGENT-013 (Multi-Agenten-Orchestrierung) sind allgemeine Plattformen; Fachagenten (AGENT-004, 006, 014, 023-031) nutzen sie weiter. AGENT-003/021 (Computer Use) sind der Rückfall, wenn keine API existiert. AGENT-025 (AgentOps) steuert alle anderen. AGENT-008 (Lebenslauf-Screening, hohes Risiko) vs. AGENT-033 (Sourcing-Ansprache, hohes Risiko): Prüfung eingegangener Bewerbungen vs. proaktives Sourcing. Reine Dokumentenextraktion gehört zur Familie DOC, Chat zu CONV.
Anwendungsfälle
| ID | Titel | Muster | Reifegrad | Weg | HW-Stufe | KI-VO-Risiko |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AGENT-001 | Agent für E-Mail-Posteingang: Sortierung und automatische Antworten | AGENT.BACKOFFICE | mainstream | B | HW2 | limited |
| AGENT-002 | LLM-gestützte Automatisierung von Back-Office-Workflows (n8n, Power Automate & Co.) | AGENT.PLATFORM | mainstream | A | HW2 | minimal |
| AGENT-003 | Computer-Use-/Browser-Agent zur Automatisierung veralteter Oberflächen (agentische RPA) | AGENT.PLATFORM | early-adopter | A | HW3 | depends |
| AGENT-004 | Automatisierte Auftragserfassung (Aufträge per E-Mail/PDF ins ERP) | AGENT.BACKOFFICE | mainstream | A | HW2 | minimal |
| AGENT-005 | Einkaufsagent: Sourcing, Angebotsvergleich, Lieferantenkommunikation | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | A | HW3 | minimal |
| AGENT-006 | Agent für Kontenabstimmung und Finanzabschluss | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | A | HW3 | minimal |
| AGENT-007 | Agent für Vertriebsakquise und Ansprache (KI-SDR) | AGENT.FRONTOFFICE | early-adopter | A | HW3 | limited |
| AGENT-008 | Lebenslauf-Screening und Abgleich von Kandidaten | AGENT.BACKOFFICE | mainstream | A | HW2 | high |
| AGENT-009 | Orchestrierung des Onboardings neuer Beschäftigter | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | A | HW2 | depends |
| AGENT-010 | Agent für Reise- und Spesenbuchung | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | A | HW2 | minimal |
| AGENT-011 | Agent für Anreicherung und Pflege von CRM-Daten | AGENT.FRONTOFFICE | early-adopter | A | HW2 | minimal |
| AGENT-012 | Agent für Terminplanung und Kalender | AGENT.PERSONAL | mainstream | A | HW1 | minimal |
| AGENT-013 | Multi-Agenten-Systeme für komplexe, durchgängige Geschäftsprozesse | AGENT.PLATFORM | early-adopter | B | HW3 | depends |
| AGENT-014 | Durchgängige Automatisierung der Schadenbearbeitung in der Versicherung | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | A | HW3 | depends |
| AGENT-015 | Agent für Kundenonboarding und KYC-Workflow | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | A | HW3 | depends |
| AGENT-016 | IT-Service-Management: autonome Ticketlösung | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | A | HW3 | minimal |
| AGENT-017 | Agent für das Social-Media-Management | AGENT.FRONTOFFICE | mainstream | A | HW2 | limited |
| AGENT-018 | Agent für fortlaufende Compliance- und Kontrollüberwachung | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | A | HW3 | minimal |
| AGENT-019 | Persönlicher Verwaltungsagent (Rechnungen, Abonnements, Behördengänge) | AGENT.PERSONAL | emerging | B | HW2 | minimal |
| AGENT-020 | Agent für den E-Commerce-Betrieb (Angebote, Preise, Kundenantworten) | AGENT.FRONTOFFICE | early-adopter | A | HW2 | limited |
| AGENT-021 | Agent für Dateneingabe und Systemmigration | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | B | HW3 | minimal |
| AGENT-022 | Agentic Commerce ermöglichen: Verkauf über KI-Einkaufsagenten Dritter (ACP / UCP / AP2) | AGENT.FRONTOFFICE | emerging | A | HW0 | minimal |
| AGENT-023 | Order-to-Cash-Agent: Zahlungszuordnung, Mahnwesen, Forderungseinzug und Abzugsbearbeitung | AGENT.BACKOFFICE | mainstream | A | HW2 | minimal |
| AGENT-024 | Agent für Fracht- und Sendungsabwicklung (Frachtführerbuchung, Sendungsverfolgung, Ausnahmebehandlung) | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | A | HW3 | minimal |
| AGENT-025 | Steuerung, Beobachtbarkeit und Bewertung von KI-Agentenflotten (AgentOps) | AGENT.PLATFORM | early-adopter | A | HW1 | depends |
| AGENT-026 | Agent zur Fallbearbeitung in der öffentlichen Verwaltung (Antragsbearbeitung) | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | B | HW3 | high |
| AGENT-027 | Agent von der eingehenden Anfrage (RFQ) zum Angebot für Auftragsfertiger | AGENT.FRONTOFFICE | early-adopter | A | HW3 | minimal |
| AGENT-028 | Agent für Kreditanalyse und Erstellung von Kreditvorlagen (Firmenkundenkredite) | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | A | HW4 | depends |
| AGENT-029 | Autonomer Agent für Lieferantenverhandlungen (Verträge im Long-Tail-Einkauf) | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | A | HW3 | minimal |
| AGENT-030 | Automatische Zeiterfassung und Erstellung von Leistungsbeschreibungen für Dienstleister | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | A | HW2 | minimal |
| AGENT-031 | Automatisierte Bearbeitung von Kartenreklamationen und Rückbuchungen | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | A | HW2 | minimal |
| AGENT-033 | Agent für Talent-Sourcing und Ansprache passiver Kandidaten | AGENT.BACKOFFICE | early-adopter | A | HW3 | high |
Gemeinsame Basis
Gemeinsame Bausteine: Agenten-Framework + Workflow-Automatisierung (Orchestrierung), Schutzmechanismen (Ein-/Ausgabefilter, Freigabeschritte), llm-general/llm-reasoning (Planung), ocr-docparse (Dokumente), embedding-text + vector-db (Gedächtnis/RAG), AgentOps-Tracing (AGENT-025).
| HW-Stufe | Referenz-Stack | Bedient |
|---|---|---|
| HW0 | Gehostete EU-API (LLM-Endpunkt in einer EU-Region), verwaltetes Workflow-Werkzeug, keine lokale Inferenz | AGENT-022 |
| HW1 | n8n oder Temporal auf einer kleinen VM (nur CPU), LLM über EU-API, Langfuse für Traces, Postgres + pgvector | AGENT-012, 025 |
| HW2 | Einzelner Server mit 24-GB-GPU: vLLM mit einem Instruct-Modell mit 7–14 Mrd. Parametern (z. B. Mistral/Qwen), bge-m3-Embeddings, Qdrant/pgvector, Docling/OCR, n8n, Langfuse, Presidio-PII-Filter | AGENT-001, 002, 004, 009-011, 017, 019, 020, 023, 030, 031 |
| HW3 | 1–2x GPU mit 48–80 GB: vLLM mit einem Modell mit 30–70 Mrd. Parametern plus Reasoning-Modell, VLM für Screenshots/PDFs, Reranker, Browser in einer Sandbox (Playwright/Computer-Use-Container), LangGraph oder ähnliche Multi-Agenten-Laufzeit, Langfuse | AGENT-003, 005-008, 013-016, 018, 021, 024, 026, 027, 029, 033 |
| HW4 | Multi-GPU-Knoten (4–8x 80 GB) oder privater Cluster für Modelle ab 100 Mrd. Parametern bei strikter Datenresidenz, vollständige Audit-Protokollierung | AGENT-028 |
Familienübergreifende Nutzung: Derselbe vLLM-Endpunkt, derselbe Vektorspeicher und derselbe OCR-Dienst werden mit DOC (Extraktion), CONV (Assistenten), KNOW (RAG) und SEC (Schutzmechanismen) geteilt; eine Langfuse-/AgentOps-Instanz und ein Freigabe-Dienst für alle Agenten. Hochrisiko-Fälle (AGENT-008, 026, 033; Kredit/KYC, wo zutreffend) erfordern unabhängig von der Stufe menschliche Aufsicht, Protokollierung und Konformitätsarbeit nach Anhang III.