Einführung & Abgrenzung
Assistenten für Privatpersonen und Haushalte: Geld und Papierkram (MONEY), Gesundheit (HEALTH), Alltag und Medien (LIFE) sowie Privatsphäre/Selbstbetrieb (PRIVACY). Nutzer sind Verbraucher, nicht Arbeitgeber oder Fachleute; B2B-Varianten liegen in anderen Familien (DOC, HLTH, HR, LEGAL). PERS-005 ist der Knotenpunkt: ein privater lokaler Stack, auf dem die meisten anderen PERS-Fälle laufen können.
Abgrenzungen: - PERS-001 (Budget/Ausgaben) vs. PERS-013 (jährliche Steuererklärung): 001 ist laufende Buchführung, 013 die jährliche Abgabe; beide nutzen dieselbe Belegverarbeitung. - PERS-008 (jeden amtlichen Brief verstehen/beantworten) vs. PERS-015 (Verbraucheranspruch prüfen und verfolgen) vs. PERS-016 (DSGVO-Anfragen): 008 erklärt, 015 beurteilt die Erfolgsaussichten, 016 übt Datenrechte aus. - PERS-002 (Wellness-Coaching mit Wearables) vs. PERS-021 (Zyklus-/Fruchtbarkeitsprognose, Gebiet der Medizinprodukte) vs. PERS-014 (Erklärung vorhandener medizinischer Unterlagen). - PERS-006 (Fotobibliothek) vs. PERS-017 (Lifelogging mit Wearables): 006 ordnet vorhandene Medien, 017 erzeugt neue kontinuierliche Aufnahmen. - PERS-007 (unterstützendes Sehen) vs. PERS-018 (Sehen bei Heimwerker-Reparaturen): Barrierefreiheit gegenüber Aufgabenanleitung.
Tabelle
| ID | Titel | Muster | Reifegrad | Weg | HW | AI Act |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PERS-001 | Assistent für Finanzen & Haushaltsbudget | MONEY | mainstream | A | HW1 | minimal |
| PERS-002 | Persönlicher Gesundheits-, Fitness- & Schlafcoach | HEALTH | early-adopter | A | HW2 | depends |
| PERS-003 | Assistent für Reiseplanung & Reiseverlauf | LIFE | mainstream | A | HW2 | minimal |
| PERS-004 | Rezepte, Essensplanung & Ernährung | LIFE | mainstream | A | HW1 | minimal |
| PERS-005 | Privater lokaler KI-Assistent (Heimserver) | PRIVACY | early-adopter | C | HW2 | minimal |
| PERS-006 | Ordnung von Foto- & Videobibliotheken | LIFE | mainstream | A | HW1 | minimal |
| PERS-007 | Unterstützende KI für blinde & sehbehinderte Menschen | LIFE | early-adopter | A | HW1 | limited |
| PERS-008 | Behördenhelfer (amtliche Briefe) | MONEY | early-adopter | B | HW2 | minimal |
| PERS-009 | Organisation von Familie & Haushalt | LIFE | early-adopter | A | HW1 | minimal |
| PERS-010 | Ahnenforschung & Familiengeschichte | LIFE | early-adopter | A | HW2 | minimal |
| PERS-011 | Einkaufs-, Preisvergleichs- & Schnäppchen-Agent | MONEY | early-adopter | A | HW2 | minimal |
| PERS-012 | Bewerbungsassistent | MONEY | mainstream | A | HW2 | minimal |
| PERS-013 | Assistent für die persönliche Steuererklärung | MONEY | mainstream | A | HW2 | minimal |
| PERS-014 | Erklärer für Arztberichte/ePA aus Patientensicht | HEALTH | early-adopter | A | HW2 | depends |
| PERS-015 | Verbraucherrechte & rechtliche Selbsthilfe | MONEY | early-adopter | A | HW2 | minimal |
| PERS-016 | Agent für persönliche Datenrechte (DSGVO) | PRIVACY | early-adopter | A | HW1 | minimal |
| PERS-017 | Lifelogging mit Wearables & Gedächtnisassistent | LIFE | early-adopter | A | HW1 | limited |
| PERS-018 | Visueller Assistent für Heimwerker-Reparaturen | LIFE | early-adopter | A | HW2 | minimal |
| PERS-019 | Online-Sicherheit für Kinder & Unterstützung für Eltern | LIFE | mainstream | A | HW1 | limited |
| PERS-021 | Zyklusverfolgung & Fruchtbarkeitsprognose | HEALTH | mainstream | A | HW1 | high |
(Weg: A = SaaS/API mit EU-Hosting, B = hybrid, C = selbst betrieben.)
Gemeinsamer Stack
Gemeinsame Bausteine: LLM + Embeddings + Vektordatenbank (Retrieval über persönliche Dokumente), OCR/Dokumenten-Parsing, VLM, ASR/TTS, eine Workflow-/Agentenschicht und Guardrails. Ein persönlicher Wissensspeicher bedient alle PERS-Fälle; sensible Gesundheits- und Kinderdaten bleiben in getrennten verschlüsselten Collections.
HW1 (Mini-PC / Laptop-NPU, 16 GB RAM, keine dedizierte GPU) - LLM: quantisiertes kleines 3-8B-Modell (z. B. Klasse Qwen/Llama/Mistral) über Ollama oder llama.cpp; Embeddings: bge-m3 oder multilingual-e5-small. - Vektordatenbank: SQLite-vec oder Chroma/Qdrant als Einzelknoten. OCR: Docling/Tesseract/PaddleOCR. ASR: whisper.cpp (small/medium). TTS: Piper. - Bildverarbeitung: kleines VLM (Klasse Qwen-VL / SmolVLM), CLIP/SigLIP für die Fotosuche; Klassifikatoren über ONNX Runtime. Zeitreihen/Tabellen: scikit-learn, LightGBM. - Automatisierung: n8n oder Home Assistant; Guardrails: Regelfilter + kleiner Klassifikator. - Geeignet für: PERS-001, 004, 006, 007, 009, 016, 017, 019, 021.
HW2 (Workstation/Heimserver, GPU mit 24-48 GB VRAM, 64 GB RAM) - Alles aus HW1 plus: 14-32B-Modell oder MoE mit vLLM/Ollama (Reasoning-Modell für Steuer, Recht, Briefe), größeres VLM, whisper-large. - Bereitstellung: Open WebUI + LiteLLM-Gateway; RAG mit Qdrant/pgvector + Reranker; Agenten-Framework (LangGraph oder ähnlich) mit Browser-Automatisierung (Playwright) für PERS-003/011/016. - Geeignet für: PERS-002, 003, 005, 008, 010, 011, 012, 013, 014, 015, 018.
Cloud-Rückfallebene (Weg A/B): API in einer EU-Region (Zero Data Retention, AVV, kein Training mit Eingaben) hinter demselben LiteLLM-Gateway; Weiterleitung nach Sensibilität: Gesundheit, Kinder, Steuer und Ausweisdokumente zuerst lokal; Reisen, Einkaufen, Rezepte dürfen die Cloud nutzen.
Wiederverwendung über Familien hinweg: Dokumentenpipeline gemeinsam mit DOC (DOC-002/014/017/018); Sprache mit SPEECH-001; Bildverarbeitung mit VIS-025/030; Agenten mit AGENT-001/003; Wissensspeicher mit KNOW-002/016/018; Gesundheitsdatenmodell mit HLTH-011.
Governance-Standards: Verschlüsselung im Ruhezustand, lokale Schlüssel, Zugriff je Collection, Audit-Protokoll der Agentenaktionen, menschliche Bestätigung vor Absenden/Bezahlen/Versenden; PERS-021 erfordert Konformität als Medizinprodukt (MDR) und ist nach dem AI Act ein Hochrisiko-System; PERS-002/014 hängen vom Verwendungszweck ab (Wellness vs. medizinisch).