Dokumentenintelligenz

Einführung & Umfang

Anwendungsfälle, die Dokumente (PDF, Scan, Foto, Office, E-Mail) in Daten, Verständnis oder bereinigte Ausgaben überführen. Muster: DOC.CAPTURE (Felder aus wiederkehrenden Dokumenttypen extrahieren, z. B. Rechnungen, Ausweise, Formulare), DOC.UNDERSTAND (lange Dokumente lesen, vergleichen und darüber schlussfolgern, z. B. Verträge, Ausschreibungen, Zeichnungen, Regelprüfungen) und DOC.TRANSFORM (Dokumente umwandeln, schwärzen, verifizieren oder nachbessern).

Abgrenzungen: - DOC-014 ist die allgemeine Parsing-Schicht (Layout, Tabellen, Markdown/JSON für RAG); die Erfassungsfälle bauen darauf auf und ergänzen fachliche Schemata und Validierung. - DOC-008 leitet weiter und klassifiziert vor der Extraktion; DOC-001..006, 017, 023, 024 extrahieren nach der Weiterleitung. - DOC-009 (Extraktion und Vergleich über ein Portfolio) vs. DOC-010 (Prüfung, Entwurf und Änderungsmarkierung einzelner Verträge) vs. DOC-011 (Umfang eines Datenraums) vs. DOC-015 (Ausschreibungen) vs. DOC-022 (Akkreditivvorlagen). - DOC-016 (Regelwerksprüfung von Unterlagen) vs. DOC-027 (Etikettenprüfung) vs. DOC-019 (Zertifikatsprüfung). - DOC-018 (Schwärzung) ist ein übergreifender Schritt vor der Weitergabe oder KI-Verarbeitung; DOC-021 nutzt ihn für Auskunftsersuchen (DSAR) und eDiscovery. - DOC-020 (Gerichte) ist das einzige Familienmitglied mit hohem Risiko nach der KI-Verordnung (Anhang III, Rechtspflege), Weg C. - Lücken in der Nummerierung (DOC-025, 028, 029) bleiben absichtlich unbesetzt.

Übersicht

ID	Titel	Muster	Reifegrad	Weg	HW-Stufe	KI-VO-Risiko
DOC-001	Rechnungsverarbeitung und Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung	DOC.CAPTURE	mainstream	A	HW2	minimal
DOC-002	Erfassung von Belegen und Spesen	DOC.CAPTURE	mainstream	A	HW2	minimal
DOC-003	Verarbeitung von Formularen und Anträgen (Schadenmeldungen, Kredite, öffentliche Formulare)	DOC.CAPTURE	mainstream	A	HW2	depends
DOC-004	Datenextraktion aus Ausweisdokumenten für das Onboarding	DOC.CAPTURE	mainstream	A	HW2	depends
DOC-005	Handschrifterkennung und Transkription historischer Dokumente	DOC.CAPTURE	early-adopter	A	HW2	minimal
DOC-006	Logistikdokumente: Lieferscheine, Konnossemente, Zoll	DOC.CAPTURE	mainstream	A	HW2	minimal
DOC-007	Extraktion aus Patientenakten und Laborberichten	DOC.CAPTURE	early-adopter	A	HW3	depends
DOC-008	Dokumentenklassifikation und Posteingang / Eingangsverarbeitung	DOC.CAPTURE	mainstream	A	HW2	minimal
DOC-009	Vertragsanalyse und Klauselextraktion	DOC.UNDERSTAND	mainstream	A	HW3	minimal
DOC-010	Assistent für Vertragsprüfung, Vertragsentwurf und Änderungsmarkierung	DOC.UNDERSTAND	mainstream	A	HW3	minimal
DOC-011	Due Diligence und Prüfung von Datenräumen	DOC.UNDERSTAND	early-adopter	A	HW3	minimal
DOC-012	Analyse von Jahresabschlüssen und Geschäftsberichten (Spreading)	DOC.UNDERSTAND	early-adopter	A	HW3	depends
DOC-013	Verständnis technischer Zeichnungen und Konstruktionsdokumente (P&ID, CAD-Zeichnungen)	DOC.UNDERSTAND	early-adopter	A	HW3	minimal
DOC-014	Umwandlung von PDF in strukturierte Daten und Tabellenextraktion (Dokumenten-Parsing für RAG)	DOC.TRANSFORM	mainstream	B	HW2	minimal
DOC-015	Analyse von Ausschreibungs- und Anfrageunterlagen (RFQ) und Extraktion von Anforderungen	DOC.UNDERSTAND	early-adopter	A	HW3	minimal
DOC-016	Automatisierte Konformitätsprüfung von Dokumenten gegen Regeln (z. B. Baugenehmigungen)	DOC.UNDERSTAND	early-adopter	B	HW3	depends
DOC-017	Analyse von Kontoauszügen und Gehaltsabrechnungen für die Kreditvergabe	DOC.CAPTURE	mainstream	A	HW2	depends
DOC-018	Anonymisierung und Schwärzung von Dokumenten (DSGVO)	DOC.TRANSFORM	mainstream	B	HW2	minimal
DOC-019	Prüfung von Zertifikaten und Qualitätsdokumenten (Werkstoffzeugnisse, CoC)	DOC.TRANSFORM	early-adopter	B	HW2	minimal
DOC-020	Assistent für gerichtliche Massenverfahren (gerichtsseitige Verarbeitung von Verfahrensakten)	DOC.UNDERSTAND	early-adopter	C	HW3	high
DOC-021	eDiscovery und technologiegestützte Prüfung (Rechtsstreit, Untersuchungen, DSAR)	DOC.UNDERSTAND	early-adopter	A	HW3	depends
DOC-022	Prüfung von Dokumenten im Handelsfinanzierungsgeschäft (Akkreditive, UCP 600 / ISBP-Prüfungen)	DOC.UNDERSTAND	early-adopter	A	HW3	minimal
DOC-023	Extraktion aus Sicherheitsdatenblättern (SDB) und Pflege des Gefahrstoffverzeichnisses (REACH/CLP)	DOC.CAPTURE	early-adopter	A	HW2	minimal
DOC-024	Eingang gewerblicher Versicherungsanträge für die Risikoprüfung (Maklereinreichungen, SOV, Schadenverläufe)	DOC.CAPTURE	early-adopter	A	HW3	minimal
DOC-026	Barrierefreie Aufbereitung von Dokumenten (PDF/UA-Tagging, Alternativtexte, EAA/BITV)	DOC.TRANSFORM	early-adopter	A	HW2	minimal
DOC-027	Prüfung von Verpackungsgestaltung und Etiketten auf Konformität (Lebensmittel, Pharma, Kosmetik)	DOC.UNDERSTAND	early-adopter	A	HW2	minimal
DOC-030	Mengenermittlung und Kostenschätzung im Bauwesen aus Plänen	DOC.UNDERSTAND	early-adopter	A	HW3	minimal
DOC-031	Vorauswahl von Förder- und Forschungsanträgen und Gutachterzuweisung (Förderseite)	DOC.UNDERSTAND	early-adopter	B	HW2	depends

Hinweis zur KI-Verordnung: „depends“ bedeutet, dass der Anwendungsfall als reine Extraktionshilfe ein minimales Risiko darstellt, aber unter Anhang III fällt (Kreditwürdigkeit, wesentliche Dienste, öffentliche Leistungen, Rechtspflege, Beschäftigung), sobald das Ergebnis Entscheidungen über natürliche Personen speist; halten Sie einen menschlichen Entscheidungsschritt vor und dokumentieren Sie den Verwendungszweck.

Gemeinsamer Technologie-Stack

Gemeinsame Schichten für alle DOC-Anwendungsfälle (und wiederverwendbar durch KNOW, LANG, AGENT, ANOM): ein Dokumenten-Parsing-Dienst (DOC-014-Pipeline: Docling / Unstructured / Marker, Tesseract oder PaddleOCR, VLM als Rückfall für schwierige Seiten), ein OpenAI-kompatibles Inferenz-Gateway (vLLM oder llama.cpp hinter LiteLLM), ein Embedding- und Vektorindex je Korpus (bge-m3 oder multilingual-e5, pgvector oder Qdrant), eine PII-/Schwärzungs- und Leitplanken-Schicht (DOC-018 / Presidio), eine Workflow-Engine (n8n, Temporal oder Camunda) mit Prüfwarteschlange für Menschen und Audit-Protokoll sowie Schemavalidierung (JSON-Schema, Pydantic) mit Quellenangabe (Seite und Begrenzungsrahmen) für jeden extrahierten Wert.

HW1 (CPU/Laptop): Tesseract/PaddleOCR, Docling, quantisiertes 3-8B-Modell über llama.cpp/Ollama, pgvector, n8n. Genug für Belege, einfache Rechnungen und Klassifikations-Piloten.
HW2 (einzelne GPU mit 24-48 GB): Instruct-Modell mit 7-32 Mrd. Parametern plus ein VLM mit 7-32 Mrd. Parametern (Klasse Qwen2.5-VL / Mistral Small) über vLLM, bge-m3 + Reranker, Qdrant oder pgvector, Presidio, n8n/Temporal. Deckt Rechnungen, Formulare, Ausweise, Handschrift, Logistik, SDB, Barrierefreiheit, Anonymisierung, Etikettenprüfung und Antragsvorauswahl ab (DOC-001..006, 008, 014, 017, 018, 019, 023, 026, 027, 031).
HW3 (Multi-GPU mit 80 GB+ oder in der EU gehostete API mit AVV): Modell der 70B-Klasse oder Reasoning-Modell, großes VLM für Zeichnungen, hybride Suche (OpenSearch + Reranker), Wissensgraph (DOC-013), Agenten-Framework mit Freigabestufen, Mandantentrennung je Verfahren. Erforderlich für Anwendungsfälle mit langem Kontext: Verträge, Datenräume, Ausschreibungen, eDiscovery, Handelsfinanzierung, Medizin, Risikoprüfung im Versicherungsgeschäft und Gerichte (DOC-007, 009-013, 015, 016, 020-022, 024, 030).
Hinweise zu den Wegen: A = zuerst verwaltete EU-API oder SaaS; B = selbst betreiben/aufbauen, wenn Datensensibilität oder Volumen es erfordern; C = nur mit Governance öffentlicher Stellen, DSFA und Konformitätsbewertung. Nutzen Sie ein Gateway, einen Parsing-Dienst, einen Vektorindex je Korpus und eine Leitplanken-Schicht gemeinsam für alle Anwendungsfälle; halten Sie HW3-Lasten (Recht, Medizin, Gericht) in getrennten Mandanten mit Zugriffskontrolle.